Згідно з прогнозом Укргідрометцентру, у вівторок, 14 січня, погода в Україні буде холодною та хмарною з проясненнями. Опадів синоптики не прогнозують, однак у низці регіонів можливе утворення ожеледиці на дорогах.
Температура та вітер
Нічна температура повітря коливатиметься від -3°C до -8°C, у Закарпатті та Прикарпатті очікуються сильніші морози — до -13°C. Удень температура в більшості областей варіюватиметься від -3°C до +2°C. Вітер переважно західний або південно-західний, зі швидкістю 5-10 м/с.
Регіональні особливості
На заході, півночі, а також у Вінницькій та Черкаській областях синоптики попереджають про можливу ожеледицю на дорогах, тож водіям і пішоходам слід бути особливо обережними. У Карпатах та високогір’ї Закарпатської області зберігається значна сніголавинна небезпека (3-й рівень).
Погода в Києві
У столиці та Київській області очікується суха, але морозна погода. У Києві вночі температура знизиться до -5…-7°C, удень триматиметься в межах -0…-2°C. У Київській області нічна температура становитиме -3…-8°C, а вдень — від -3°C до +2°C.
Синоптики закликають бути обережними через ожеледицю на дорогах і зважати на погодні умови під час подорожей.
Прогноз погоди на 15 днів: нові технології
Нагадаємо, що Google DeepMind презентував GenCast — інструмент, який прогнозує погоду до 15 днів із неймовірною точністю. Цей штучний інтелект швидше та ефективніше аналізує дані про температуру, вологість і навіть рух тропічних циклонів.
Завдяки “ймовірнісному” підходу (ага, не магія), GenCast розглядає одразу кілька сценаріїв розвитку подій. Наприклад, від потужності вітру до потенційної загрози штормів. І тренували його на 40 роках даних від European Centre for Medium-Range Weather Forecasting.
GenCast обіграв традиційні методи прогнозів аж у 97,2% випадків! До речі, зробити прогноз йому треба лише 8 хвилин, тоді як класичним моделям — години. Це вже другий прорив DeepMind: минулорічний GraphCast «штовхнув» точність на новий рівень. Тепер GenCast — ще більше шансів уникнути погодних катастроф.
Хоча є моменти для покращення, наприклад, точність прогнозування інтенсивності штормів. Але навіть зараз — це величезний крок у майбутнє прогнозування.
Фото Олександри Буділки
